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人工智能芯片目前有两种发展路径★✿✿✿✿。第一种发展路径延续传统计算架构★✿✿✿✿,旨在对硬件计算能力进行加速凯发APP官网★✿✿✿✿,主要以GPU★✿✿✿✿、FPGA★✿✿✿✿、ASIC等为代表★✿✿✿✿,但CPU依旧发挥着不可替代的作用[5]★✿✿✿✿。另外一种发展路径是彻底颠覆经典的冯·诺依曼计算架构★✿✿✿✿,采用类脑神经结构来提升计算能力★✿✿✿✿,以美国英特尔公司的Loihi芯片★✿✿✿✿、美国IBM公司的TrueNorth芯片等为代表[6]★✿✿✿✿。人工智能芯片发展路线图★✿✿✿✿,可以归纳为如下三个阶段★✿✿✿✿:短期目标华彩真品牌★✿✿✿✿,实现以异构计算为主加速各类应用算法的落地★✿✿✿✿;中期目标★✿✿✿✿,发展自重构★✿✿✿✿、自学习华彩真品牌★✿✿✿✿、自适应凯发K8旗舰厅★✿✿✿✿,★✿✿✿✿、自组织的异构人工智能芯片来支持人工智能算法的演进和类人智能的升级★✿✿✿✿;长期目标★✿✿✿✿,向设计实现通用人工智能(General Artificial Intelligence华彩真品牌凯发APP官网★✿✿✿✿,GAI)芯片的终极目标迈进★✿✿✿✿。
今年我们看到很多芯片领域出现的“新现象”凯发APP官网★✿✿✿✿,也有不少会让你“陷入沉思”的时刻★✿✿✿✿。返回搜狐★✿✿✿✿,查看更多